成像FlowCytobot
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加尔维斯顿湾是最新体育赛事资讯、实时赔率分析及在线投注平台州重要的经济河口。它是一个主要的旅游目的地,提供了该州50%和30%的休闲和商业捕鱼。该海湾拥有美国第二多产的牡蛎渔业,也是该州最成功的海鲜登陆点之一,每年产生超过10亿美元的收入。由于历史上有害的藻华一度使牡蛎孵化场关闭数周或更长时间,因此监测加尔维斯顿湾非常重要。对海湾浮游植物群落的持续监测将有助于保证这些渔业的安全,并保护人类不摄入受污染的贝类和鱼类。我们与各个州的机构合作,报告开花的情况,或者帮助取样。相关信息见:https://tpwd.texas.gov/landwater/water/environconcerns/hab/redtide/status.phtml
自2008年以来,我们一直在整个海湾收集样本,并使用传统的显微镜方法对现有的群落进行分类。那些最常被观察到的物种被张贴在:/phytoplankton/projects/Galveston-Bay-Phytoplankton.html。
已知其中一些(但不是全部)会导致有害的藻华。我们新收购的成像FlowCytobot于2014年11月交付,将用于近实时地早期检测加尔维斯顿湾入口处的有害藻华,为州政府官员提供更多时间来保护渔业和消费者。该仪器是在当地最新体育赛事资讯、实时赔率分析及在线投注平台州公园和野生动物办公室沿海渔业部门的支持和帮助下,用国家野生动物赠款购买的。从2017年6月开始,我们开始与加尔维斯顿湾河口项目(最新体育赛事资讯、实时赔率分析及在线投注平台州环境质量委员会)合作,监测加尔维斯顿湾河口有害藻华的存在。德州农工大学加尔维斯顿校区每天都在收集样本,具体目的是报告有害藻华。我们将特别与各个国家机构(TPWD、TCEQ、GBEP等)合作,报告水华情况。我们还将向最新体育赛事资讯、实时赔率分析及在线投注平台州卫生服务部门报告,特别是如果涉及到人类健康问题。为了提高国家层面的意识,我们还将向疾病控制中心(CDC)的单一健康有害藻华系统(OHHABS) https://www.cdc.gov/ohhabs/about/报告。该系统收集与有害藻华有关的环境和疾病数据。此外,我们正在与伍兹霍尔海洋研究所(WHOI)的Heidi Sosik博士合作,准备在不久的将来部署该仪器。要报告你所在地区的蓝藻爆发,请下载CyanoTRACKER应用程序,适用于安卓和iOS手机,或登录www.cyanotracker.uga.edu。这个应用程序是由佐治亚大学开发的,它允许你拍摄和报告你附近的花朵。
要在我们的仪表板上查看从TAMUG每日采样站采集的样本,请单击下图:
成像流式细胞术尊龙凯时APP通过拍摄微小浮游生物(10至150微米)的个体照片来工作。然后,这些图像被分类到物种水平。这些图像被用来建立一个库,将来可以自动识别样本。目前,当我们构建自动分类器时,成像FlowCytobot处于桌面模式。每天,我们都会从位于加尔维斯顿湾入口附近的尊龙凯时APP码头采集样本。样品尊龙凯时APP通过细胞仪处理。然后,我们识别每张图像,并测量每个物种的个体丰度。这有助于我们确定是否会发生水华。
截至2015年8月,共有86个已建立的类别。这些类别中的每一个都相当于一个种或属(一组相似的物种)。硅藻构成了该物种的大部分,有51个不同的分类组。鞭毛藻远远排在第二位,有16组,其余的分类分为蓝藻、微型浮游动物、球石藻、附着藻、绿藻、裸藻、双鞭毛藻和锥体藻。下面是我们最喜欢的一些:
当成像流式细胞机器人被安置在实验室时,多个侧面实验也在进行中。为了评估淡水流入对浮游植物群落结构的空间影响,正在从横跨海湾的站点每月采集样本。每日样本被用来评估干扰对我们每日采样站浮游植物多样性的影响。
Jamie Steichen博士和Jennifer Genzer博士正在为自动分类器库识别样本。
Hannah Preischel与她在世卫组织研讨会上展示的第一张IFCB海报。
Shiron Lawrence使用Hydrolab对水的物理特性进行采样。该数据用于IFCB的每日抽样。
加尔维斯顿湾浮游植物分类群:2015年6 - 10月。5月和6月的洪水事件为该系统引入了额外的分类群。