汗博士的论文"
考虑能量管理策略不确定性的电动汽车充电站布局与容量研究
被IEEE工业应用学报授予2023年度三等奖论文奖。
Khan博士的论文被IEEE Transactions on Industry Applications授予2023年三等奖论文奖。该奖项是在亚利桑那州凤凰城举行的IEEE能源转换大会和IEEE工业应用协会年会上颁发的。
在考虑投资成本和插电式电动汽车（PEV）用户可及性的前提下，优化充电站（CS）的布局，使其对配电系统的影响最小化。该研究还纳入了可再生能源（RES），以减少电网能源需求和对化石燃料的依赖。此外，还引入了能源管理系统（EMS）来平衡峰谷电力需求。
使用混合粒子群优化和灰狼优化方法，该研究确定了CS安装的最佳地点，最大限度地降低了CS安装成本、配电网的能量损失和PEV用户的出行成本。与现有方法相比，该方法取得了较好的效果，并实现了CS和光伏分布式发电（DG）在IEEE-33配电系统中的最佳配置。此外，EMSs的实施与DG站点的电池存储系统（BSS）相结合，减少了高达113.4%的额外能量损失和高达16%的峰值电力需求。
论文链接: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10064008 